Автоматизированная информационная система «Экспедитор»

Клиент хотел зарабатывать больше, но понимал, что если запустит рекламную кампанию и приведет больше клиентов, то его сложившаяся система не выдержит. Критическая мощность старой системы — всего 700 адресов в день и 10 экипажей на маршруте. В процессе поиска решений этой задачи, мы нашли слабые места, неочевидные для самого заказчика и создали информационную систему, которая состоит из веб-приложения для диспетчеров и мобильных приложений для экипажа и клиентов.

Эта система автоматически рассчитывает маршруты, помогает справиться с нагрузкой в 3500 адресов в день и рассчитана на работу до 40 экипажей. Это не значит, что после внедрения системы, компания сразу будет обрабатывать столько адресов, клиентов еще нужно найти. Это значит, что система может столько обработать. Чтобы доставлять больше, им нужно провести рекламную кампанию, привлечь больше клиентов и водителей.

Через месяц после введения системы, компания доставляет как и раньше, но делает это быстрее, точнее и, следовательно, дешевле. Расскажем подробнее о создании информационной системы.

Для начала нам нужно разобраться с этими слабыми местами. Чтобы снизить стоимость доставки, нужно было понять почему доставка так дорого стоит, автоматизировать маршрутизацию и научить систему рассчитывать доставку с точностью до 30 минут. Все это решается с помощью приложений для диспетчеров, экипажей и клиентов — и образует информационную систему. Вот как она работает.

Мы начали работу с создания приложения, в котором диспетчеры смогли бы формировать списки заказов, составлять маршрутные листы для экипажей, отслеживать статусы заявок и расположение автомобилей на карте. По плану именно это поможет прогнозировать доставку точнее.

И главное — собирать информацию о клиентах в отдельную базу.

Уже в поле оказалось, что долгое и непрогнозируемое время доставки — именно из-за отсутствия информации о клиенте. Из 4 часов смены, 1,5 часа — это дорога, а 2,5 — «последняя миля», когда экспедитор несет воду от машины к двери. Об этом не знали даже наши заказчики.

Чтобы управлять доставкой, клиент уже работал на информационной системе: устаревшей, тяжелой, без API и автоматизации. У него не было бюджета на создание новой системы с нуля, поэтому мы решили настроить наш функционал сверху. Всегда есть место компромиссу.

Несмотря на явную проблему со сбором информации о клиентах, основной модуль приложения — логистический. Это такая программа, которая автоматически планирует маршруты в зависимости от количества заявок и экипажей на линии. Раньше этим занимался логист, прикидывая в голове, как лучше построить маршруты, и часто ошибался, потому что у любого человека в распоряжении меньше информации, чем у информационной системы.

Например, раньше водители, которые работали в центре доставляли по 60 адресов, а в удаленном районе — всего 20, потому что им составляли такие маршрутные листы. Казалось, что чем дальше район, тем дольше до него ехать. Но на деле оказалось как мы уже писали — дольше доносить воду от машины до клиента.

Программа сама составляет маршрут, но у логиста есть ряд крутилок: время на заказе, время на доставку, перекидывать маршруты между экипажами или привязывать конкретные маршруты к конкретным экипажем. Это нужно для того, чтобы планировать маршруты для конкретных экипажей.

Сообщает экспедитору информацию о маршрутах и деталях доставки. Формирует ближайшие цели и показывает что конкретно нужно сделать: забрать столько-то товара со склада, важные детали заказа, успеть к конкретому времени. Выводит статистику доставленных заказов. Посчитанный маршрут можно сгрузить в удобное навигационное приложение. Сейчас экспедиторы используют 2gis.

заказ оформляется на одном окне в 2-3 нажатия