Компания обладает опытом успешной реализации проекта по разработке веб-приложения для визуализации медицинских изображений с нуля

Система поддерживает стандарт DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) — признанный отраслевой стандарт для создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений, включая данные КТ, МРТ, ПЭТ, кардиограммы и документы обследованных пациентов.
Приложение работает в браузере и предоставляет пользователям возможность обработки объемных изображений высокого разрешения на стандартных компьютерах, что делает его доступным и удобным для широкого круга специалистов. Система также поддерживает многопользовательский режим и оптимизирована для максимально эффективного использования вычислительных ресурсов.

Приглашаем на наш канал в Дзен, где мы регулярно публикуем статьи, посвященные последним тенденциям, техникам и решениям в области 3D-обработки: Разработка систем обработки 3D-изображений (https://dzen.ru/suite/96972029-5ebd-4fbf-82cd-96246a15e5c5)

Применение технологий для визуализации и анализа изображений животных может быть полезно в диагностике и хирургии

• Загрузка и аннотирование изображений: возможность загружать изображения, добавлять аннотации и делиться ими.
• Анализ изображений: использование алгоритмов машинного обучения для автоматической диагностики по изображениям (например, выявление аномалий).
• Телемедицина: возможность консультаций ветеринаров на удаленной основе, используя загруженные изображения.
• Функционал обучения: включение интерактивных курсов и учебных материалов по интерпретации изображений.
• Обработка входящих изображений, анализ данных, создание 3D-моделей.
• Хранение медицинских данных о животных, истории болезни, взаимодействие с изображениями.

Использование 3D-изображений для разработки новых лекарств и анализа их воздействия на клетки и ткани с целью ускорения процесса разработки новых лекарств с помощью виртуальных тестов и моделирования

• Пользователи могут загружать результаты химических экспериментов или существующие структуры молекул.
• Визуализация молекул в 3D для анализа их геометрии, симметрии, а также для выявления потенциальных взаимодействий с клеточными структурами.
• Разработка инструментов для моделирования взаимодействий молекул с клеточными рецепторами и белками.
• Возможность проводить виртуальные эксперименты по связыванию молекул и оценивать их эффективность.
• Возможность импортирования и обработка медицинских изображений тканей (например, микроскопических снимков).
• Разработка алгоритмов компьютерного зрения для выделения клеточных структур и оценки их состояния до и после применения новых препаратов.
• Разработка алгоритмов машинного обучения для создания новых молекул.
• Подбор оптимальных свойств молекул для достижения желаемого эффекта на клеточном уровне.
• Возможность настройки для разных категорий пользователей: исследователи, фармацевты, клиницисты.

Контроль качества и выявление дефектов на производственных линиях с использованием 3D-моделей для автоматизации процессов и улучшения производительности

• Возможность загружать модели продукции (например, детали или агрегаты) в нескольких популярных форматах (STL, OBJ и т.д.).
• Возможность интеграции с CAD-системами для автоматической загрузки моделей.
• Отображение 3D-моделей на веб-интерфейсе с возможностью их интерактивного вращения и масштабирования.
• Создание инструмента маркировки дефектов: пользователи могут выделять и помечать дефекты, которые были обнаружены.
• Возможность добавить алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения для автоматического выявления дефектов (например, с помощью анализа текстур, форм и других параметров).
• Возможность добавления инструмента сравнения данных о текущем качестве с историческими данными, а также выявление трендов и закономерностей.
• Предоставление пользователям инструментов для быстрого внесения замечаний и комментариев.
• Обмен данными с существующими системами управления предприятием и производственными системами для автоматизации и оптимизации процессов.
• Создание инструмента генерации отчетов о текущем состоянии качества продукции и показателях производительности.
• Настройка уведомлений и оповещений о выявленных дефектах и аномалиях в режиме реального времени.

Возможность разработки мощных инструментов для визуализации, планирования и тестирования маршрутов для различных типов роботов, таких как беспилотные автомобили, дроны или промышленные роботы, что способствует успешной автоматизации и оптимизации

• Пользователи могут загружать 3D-модели окружающей среды (например, заводов, складов, городских улиц), которые были созданы с использованием CAD-систем или 3D-сканирования.
• Возможность визуализации моделей в браузере с поддержкой интерактивного вращения, масштабирования и перемещения.
• Разработка инструмента автоматического генерирования возможных маршрутов для роботов с учетом препятствий, высот и других факторов, влияющих на движение.
• Пользователи могут отмечать ключевые точки и задавать параметры маршрута (например, скорость, разрешение на пересечение).
• Разработка модуля симуляции, позволяющего тестировать запланированные маршруты в виртуальной среде. Это поможет выявить потенциальные проблемы до реального запуска.
• Разработка инструмента анализа поведения робота в различных сценариях, включая неожиданные препятствия.
• Поддержка интеграции с реальными системами управления роботами и сенсорами, такими как LiDAR, камеры и ультразвуковые датчики.
• Пользователи могут визуализировать данные от сенсоров и их влияние на навигацию робота.
• Разработка системы сбора обратной связи о выполнении заданий, включая успешные и неуспешные маршруты, что позволит оптимизировать алгоритмы планирования.
• Реализация машинного обучения для улучшения маршрутов на основе собранных данных.

Создание точных 3D-моделей зданий и сооружений для проектирования, реконструкции и мониторинга состояния

• Возможность настройки интеграции с оборудованием для лазерного сканирования для загрузки полученных 3D-данных в приложение. Полученные облака точек будут служить основой для создания цифровых двойников.
• Возможность подключения автоматизированных алгоритмов для преобразования облаков точек в точные 3D-модели зданий с высокой детализацией.
• Настройка пользовательского интерфейса для визуализации 3D-моделей в реальном времени с возможностью вращения, приближения и изменения угла обзора.
• Разработка инструментов для добавления и редактирования текстур и материалов, чтобы модели выглядели максимально реалистично.
• Разработка инструментов для редактирования моделей, позволяющие проектировщикам вносить изменения и добавлять новые элементы (окна, двери, конструкции).
• Возможность внедрения инструмента автоматической генерации чертежей, спецификаций и других документов на основе созданных 3D-моделей.
• Разработка функций для периодического сканирования зданий с целью отслеживания изменений и выявления потенциальных проблем (трещины, осадка и другие аномалии).
• Возможность внедрения системы уведомлений для оповещения пользователей о выявленных проблемах и генерация отчетов о состоянии здания на основе данных мониторинга.
• Поддержка форматов файлов BIM, чтобы архитекторы и инженеры могли интегрировать свои модели в приложение.
• Возможность подключения открытого API для интеграции с другими программными решениями, например, для проектирования или управления строительством.
• Хранение моделей и документов в облаке, что обеспечивает доступ к проектам из любой точки мира.
• Разработка функции для совместной работы над проектами с возможностью комментирования и внесения изменений несколькими пользователями одновременно.

Сбор и анализ геопространственных данных для создания карт и моделей местности для получения высокоточных данных о рельефе

• Возможности интеграции с различными датчиками, включая LiDAR, GNSS и фотограмметрические камеры для сбора данных о земле.
• Разработка инструментов для импорта данных из существующих баз данных или форматов, таких как GeoJSON, KML и другие.
• Разработка модуля для обработки данных LiDAR: фильтрация, сегментация и классификация точек.
• Разработка аналитических инструментов для измерения высот, уклонов, расстояний и других характеристик местности.
• Создание цифровых моделей рельефа (DSM, DTM) и контурных карт.
• Создание интерактивных 2D и 3D визуализации карт и моделей местности с возможностью поворота, увеличения и изменения масштаба.
• Разработка инструментов для наложения различных слоев информации (например, топографических, геологических, инфраструктурных) для более глубокого анализа.
• Подключение возможности цветового кодирования данных для улучшения восприятия (например, высота, плотность растительности).
• Разработка функции для обмена картами и моделями с коллегами или клиентами.
• Подключение возможности комментирования и аннотирования для обратной связи и совместного редактирования.
• Создание отчетов и презентаций напрямую из приложения.
• Разработка инструмента для отслеживания изменений местности с помощью временных рядов данных и автоматических уведомлений о значительных изменениях.
• Разработка API для интеграции с другими геоинформационными системами (ГИС) и платформами для расширения функционала.
• Подключение возможности экспорта данных в стандартизированные форматы для дальнейшего анализа.

Визуализация и анализ данных в научных исследованиях, где требуется 3D-моделирование и обработка, например, в биологии для изучения клеточных структур

• Предоставление возможности загружать и визуализировать 3D-модели клеток и тканей, полученных с помощью МРТ, КТ, флуоресцентной микроскопии и других методов.
• Возможность добавления инструментов для анализа объемных данных, такие как измерение объемов, площадь поверхности, координаты центров и взаимодействия между элементами, углы.
• Поддержка возможности загрузки нескольких моделей для сравнения различных данных (например, здоровые клетки vs. клетки с заболеванием).
• Подключение инструмента взаимодействия с моделью: вращать, масштабировать и изменять её (изменение плотности и прозрачности), чтобы лучше понимать структуру.
• Возможность экспортировать результаты анализа в распространенные форматы (например, CSV, STL) и интеграция с другими научными инструментами и базами данных для дальнейшего анализа.
• Возможность добавления инструмента слоев для разделенной визуализации различных элементов (например, мембраны, ядра, органеллы).
• Возможность добавления автоматизированных алгоритмов для выделения определенных структур (например, алгоритмы машинного обучения для классификации клеток).
• Возможность добавления генерации отчетов с графиками и визуализациями для публикаций или презентаций.